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周一發(fā)布的一項(xiàng)研究顯示，未來幾年，僅有少數(shù)汽車企業(yè)有望持續(xù)投入巨資發(fā)展人工智能技術(shù)。這一結(jié)論也讓市場(chǎng)對(duì)當(dāng)前行業(yè)內(nèi)的人工智能 “狂熱” 能否轉(zhuǎn)化為持久效益產(chǎn)生了質(zhì)疑。

科技研究機(jī)構(gòu)高德納在其發(fā)布的 2026 年汽車行業(yè)預(yù)測(cè)報(bào)告中指出，到 2029 年，僅有 5% 的車企能保持強(qiáng)勁的人工智能投資增長(zhǎng)勢(shì)頭，而目前這一比例超過 95%。

該研究發(fā)現(xiàn)，只有那些具備扎實(shí)軟件基礎(chǔ)、擁有精通技術(shù)的管理層，且 “長(zhǎng)期持續(xù)聚焦人工智能領(lǐng)域” 的車企，才有望脫穎而出，這一趨勢(shì)或?qū)⑦M(jìn)一步拉大行業(yè)內(nèi)在人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)差距。

大眾汽車等長(zhǎng)期以工程制造見長(zhǎng)、而非軟件技術(shù)為核心優(yōu)勢(shì)的傳統(tǒng)車企，目前正奮力追趕特斯拉、比亞迪等一眾以技術(shù)為驅(qū)動(dòng)的新興競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

高德納分析師佩德羅?帕切科在接受路透社采訪時(shí)表示，許多傳統(tǒng)車企雖在積極嘗試布局人工智能，但內(nèi)部阻礙與陳舊思維模式正制約著它們的發(fā)展。

帕切科稱，車企若想在人工智能領(lǐng)域取得成功，就必須轉(zhuǎn)型為 “數(shù)字化優(yōu)先” 的企業(yè)，消除內(nèi)部障礙，并在最高決策層面將技術(shù)發(fā)展列為首要任務(wù)，其中就包括讓軟件業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人直接向首席執(zhí)行官匯報(bào)工作。

他補(bǔ)充道：“一家不擅長(zhǎng)軟件技術(shù)的車企…… 將不可避免地陷入發(fā)展困境。”

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