從未見過如此糟糕的模型！
Gemini 3.5 Pro正式版沒來，3.6 Flash、3.6 Flash Lite等Gemini 3.6「閹割版」發布了！
就在昨夜，谷歌DeepMind宣布，推出三款模型，分別為Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite和Gemini 3.5 Flash Cyber。
【資料圖】
在Vertex AI上線后，谷歌最新發布的Gemini 3.6 Flash口碑遭遇滑鐵盧。
早期實測顯示，該模型在前端界面生成與空間推理方面表現極差，被用戶戲稱為「史上最差」。
好消息，Gemini 3.6 Flash比Gemin 3.5 Flash、Gemini 3.1 Pro更有「性價比」。
然而網友們關心的是：我那么大一個Gemini 3.5 Pro呢？
01、谷歌「史上最差」AI模型發布！
谷歌新模型，上線就被罵「史上最差」了。
從前端到空間推理，得到的全是差評。
先看前端生成。
Gemini-3.6 Flash前端能力全線崩盤，在前端代碼競技場中不敵Meta的Muse Spark 1.1。
開發者用2-shot測試Gemini 3.6 Flash的界面生成能力，這本是Flash系列最擅長的場景之一。
結果出來，直接懵了。
輸出的界面代碼邏輯錯亂，組件嵌套混亂，交互邏輯斷裂，完全無法投入實際使用。
「這是我真正見過的最差結果。」
這句話配上截圖，在開發者社區迅速傳播。
再看空間推理。
他還專門錄制了視頻，逐幀測試Gemini 3.6 Flash在空間關系理解上的表現。
測試結果同樣讓人失望：模型頻繁出錯，對基礎的位置關系、方向判斷的準確率，相比3.5 Flash明顯退步。
他也只能自我安慰可能自己沒有開啟高性能模型「high thinking」。
遺憾的是，即便開啟，也沒有最 好的結果可以報告，另一個網友使用了高推理強度，第 一印象不佳。
木紋紋理看起來還行，沒什么特別之處。
大理石近距離看反射效果還不錯，但存在 bug。
第二印象甚至更差：
CursorBench上，Gemini 3.6 Flash還不如Cursor的Composer 2.5。
谷歌發布的測試結果，也顯示Gemini 3.6 Flash在代碼任務上被其他模型超越，僅在視覺和上下文基準測試中持續保持領 先水平。
但在第三方綜合測評Artificial Analysis上，Gemini 3.6 Flash得分與3.5 Flash完全相同，表現不如 Meta Spark 1.1、GLM-5.2、5.6 Luna、Sonnet 5、Grok 4.5、5.6 Terra……
有網友發現它的知識截止日期實際上并未更新到它所聲稱的時間，直言：
這是一個未完成的模型。
它聲稱是2026年3月，但實際上它對 2026 年甚至 2025 年的大部分內容一無所知。它的實際知識似乎停留在 2025 年1月。
Gemini 3.5 Flash-Lite則主打速度快，每秒可輸出350個token。
速度確實快了。但快有什么用？快速給出一個錯誤答案，等于用更高的效率浪費用戶的時間。
更何況，和競爭對比手，價格更貴，效果更差！
此外 ，谷歌這次還發布了網絡安全模型Gemini 3.5 Flash Cyber。
02、谷歌：Gemini 3.5 Pro延期、4已預訓練
在算力緊缺的時代，發布一個邏輯混亂的模型，是否也是瀆職？
有用戶諷刺稱，DeepMind 這種浪費算力的行為，還不如直接將資源轉讓給Moonshot等競爭對手。
這番言論背后，是開發者對谷歌「版本號游戲」的深層厭惡。
谷歌似乎陷入了某種「官僚主義的指標狂熱」：為了在財報和發布會上展示更高的版本號、更快的推理速度，他們犧牲了AI最本質的東西——真實效用。
3.6 Flash的發布公告中，谷歌提到，Gemini 3.5 Pro還沒有完全準備好，而Gemini 4已開始「目前最雄心勃勃的預訓練」，并「對取得的進展感到非常振奮」。
推測來看，近期3.5 Pro的開發進展并不理想，因此他們啟動了全新的預訓練課程。
據CNBC報道，這是谷歌「有史以來規模最 大的預訓練項目」。
這次谷歌步子邁大了。
谷歌這種趕鴨子上架，敗壞口碑的做法到底圖什么？
谷歌還能在AGI競賽中有一席之地嗎？
