近年來，語言智能技術迅猛發(fā)展，并在輿論中對人工語言服務形成沖擊。語言教育存廢及投入多寡等，成為國家教育規(guī)劃和技術規(guī)劃中需要面對的問題。12月24日，北京語言大學語言資源高精尖創(chuàng)新中心和中國中文信息學會召開了“語言智能與社會發(fā)展”論壇。40余位來自語言教育界、信息技術界、企業(yè)界、新聞界和政界的有識之士共同就語言智能與外語教育協同發(fā)展獻言獻策，并形成了《語言智能與外語教育協同發(fā)展宣言》，倡議教育界和技術界相擁相愛，停止相搏相殺。
智能技術沖擊傳統產業(yè)，擠出其中的就業(yè)人口，本不新鮮。但今天機器翻譯為代表的語言智能技術對傳統語言產業(yè)的沖擊大部分只存在于輿論之中：翻譯人員的收入保持穩(wěn)定，翻譯市場的價格沒有明顯下降，規(guī)模持續(xù)增加。其他語言服務產業(yè)也在蓬勃發(fā)展。2018年兩家一線創(chuàng)新企業(yè)機器翻譯產品在重要會議上“翻車”，也表明語言智能還遠遠不足以像兩百多年前的軋棉機一樣制造失業(yè)潮。
但這種輿論中的沖擊，傷害卻不小：大學英語專業(yè)，從曾經的香餑餑，變成今天坊間“對不起良心”的專業(yè)，語言智能的沖擊也是重要因素之一。很多學界、企業(yè)界人士刻意制造了一種“外語專業(yè)滅亡論”。××翻譯在××技術競賽中拿到冠軍，××系統超越人工翻譯，××翻譯機通過專業(yè)考試等信息更在媒體的追逐中頻現網端。在人工智能服務大量進入日常生活的今天，這種論調已經不再是未來小說、科幻電影里那種飄忽云端的危言聳聽，而成為了觸手可及的恐慌之源。這種恐慌首先就表現在學生的專業(yè)選擇上。筆者所工作的大學，近年來就有數十位新生受這種輿論影響選擇改換專業(yè)，甚至退學。
誠然外語教育，尤其是大學外語專業(yè)，在學科設計和培養(yǎng)模式上問題深重，但如果任由機器翻譯狂熱宣傳發(fā)展，煽動公眾情緒，將會對國家的科技規(guī)劃和教育規(guī)劃形成嚴重誤判，進而有損公眾利益。語言智能行業(yè)自己也是受害者。當前的智能應用受益于20世紀90年代以來大行其道的統計機器學習方法和2010年以后突飛猛進的深度學習技術。它們都依賴于富含人類知識的大數據資源。而外語從業(yè)者，正是語言大數據資源的生產者。可以說，語言智能如車，語言數據如油。豈有汽車行業(yè)整日恐嚇石油行業(yè)的道理呢?
另一方面，輿論上的恐慌雖缺乏道理，但不完全是無源之水。外語教育，為學生前途和自身發(fā)展計，理應化沖擊為契機，在人才培養(yǎng)的范式、方法和內容上吐故納新，熱情擁抱新技術和新時代，努力幫助學生過好智能時代的外語生活。在智能時代，語言教育更要堅持工具性和人文性的雙重屬性。在工具性上，培養(yǎng)懂得工具，會利用智能服務的語言從業(yè)者。而在人文性上，更加重視跨文化交際能力和文化包容心的教育，培養(yǎng)不同文化間的穿行者。
2018年，原谷歌人工智能實驗室主任李飛飛提出了“以人為中心的人工智能”這一觀念。麻省理工學院、卡耐基梅隆大學和北京大學等頂級高校也就人工智能的社會倫理、科技倫理設立課程與研究項目，旨在為技術的發(fā)展和應用劃定界限。人工智能，尤其是語言智能的發(fā)展方向必然是更深和更廣的人機互助，進而通向人機共生。替代和對抗的人工智能觀并不可行。人工智能和其服務的領域都理應相愛，不能相殺。
