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封面新聞記者 吳雨佳

9月1日，2022世界人工智能大會召開，來自各國人工智能領(lǐng)域的頂尖科學家、學者，以及各界知名企業(yè)家匯集在這場極具國際影響力的AI行業(yè)盛會上，圍繞“人類、科技、產(chǎn)業(yè)、城市、未來”五大元素，擁抱元宇宙時代未來城市圖景，深度詮釋本次大會主題“智聯(lián)世界，元生無界”。

圍繞AI在智慧交通中的應(yīng)用與實踐，閃馬智能創(chuàng)始人兼CEO彭垚分享了自己的觀點。彭垚認為，“AI本身不是一個行業(yè)，需要跟各行各業(yè)結(jié)合才能把技術(shù)轉(zhuǎn)化從生產(chǎn)力，以技術(shù)服務(wù)場景，從需求出發(fā)，技術(shù)服務(wù)行業(yè)應(yīng)用在當下意義尤其重大。”

據(jù)了解，以往使用攝像頭來識別交通事件的模式，并不適用于雨天、夜晚和有霧等特殊情況。一些城市會使用雷達代替攝像頭，雖然在低能見度情況下達到更好的識別效果，但通常無法像照片一樣顯示真實場景蘊含的豐富信息。此外，傳統(tǒng)的雷達能夠為所有接近的實體提供運動和位置信息，但是它很難可靠地分辨不同模式之間的差異。

如何解決痛點？彭垚表示，用“相機+雷達”融合的形式實現(xiàn)多模態(tài)視覺感知，可以精準解決傳統(tǒng)攝像頭監(jiān)控交通模式遇到的問題，做到更加可靠的交通管理。采用整體融合+目標級別融合的方案，基于「云+邊」一體的計算模式打造云邊融合架構(gòu)，可適用于路口、路段、隧道、高架等電警相機、卡口相機、監(jiān)控球機和監(jiān)控槍機等高清視頻接入邊緣智盒設(shè)備，實時獲取多維信息，突破傳統(tǒng)壁壘，使得交通管理更加精準、高效。

多模態(tài)在智慧交通中應(yīng)用廣泛，無論是過去、現(xiàn)在還是將來，彭垚表示都將繼續(xù)迭代多模態(tài)AI交通算法，加強多模態(tài)視覺感知，結(jié)合數(shù)據(jù)分析，面向應(yīng)用場景打造數(shù)字底座，使原有治理模式逐步實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級，智建未來城市。

關(guān)鍵詞： 交通管理